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  1. 全国大会
  2. 86回
  3. コンピュータと人間社会

IR画像とRGB画像を用いた機械学習による地雷の検知

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236976
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236976
bc5134b7-1ef1-4cea-a351-722a708ac25d
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z86-1ZK-04.pdf IPSJ-Z86-1ZK-04.pdf (423.8 kB)
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2024-03-01
タイトル
タイトル IR画像とRGB画像を用いた機械学習による地雷の検知
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 コンピュータと人間社会
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
早大
著者所属
早大
著者所属
赤十字国際委員会
著者所属
早大
著者名 板東, 大雅

× 板東, 大雅

板東, 大雅

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張, 樹尭

× 張, 樹尭

張, 樹尭

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マーティン, イェベンス

× マーティン, イェベンス

マーティン, イェベンス

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澤田, 秀之

× 澤田, 秀之

澤田, 秀之

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 現在、世界70ケ国以上に1億個以上の地雷が埋没しており、毎年6千人以上が犠牲となっている。地雷除去作業の分野では、これまで金属探知センサや地雷検知システムの研究開発が進められてきた。しかし、地形や植生、散在する金属片等の障害物が地雷の正確な検知を困難にしており、未検出や誤検出により、除去作業中にも数多くの犠牲者が出ている状況である。本研究では、IRカメラとRGBカメラを取り付けたドローンを利用し、地雷画像のデータベースを構築し、これらの画像から、機械学習により地雷の種類と位置を検出するシステムの開発を進めている。IR画像は、特に直接的な視認が難しい環境下での地雷検知に有効であることを示した。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第86回全国大会講演論文集

巻 2024, 号 1, p. 735-736, 発行日 2024-03-01
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 09:02:50.521708
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