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  1. 全国大会
  2. 86回
  3. コンピュータと人間社会

視線解析と深層学習を用いた顔面の部位バランスと整容性の関連分析

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236973
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236973
2bf800e8-55f5-46a4-81a7-551b7bb4c9d8
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z86-1ZK-01.pdf IPSJ-Z86-1ZK-01.pdf (947.8 kB)
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2024-03-01
タイトル
タイトル 視線解析と深層学習を用いた顔面の部位バランスと整容性の関連分析
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 コンピュータと人間社会
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
和歌山大
著者所属
和歌山大
著者名 上野, 友裕

× 上野, 友裕

上野, 友裕

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原田, 利宜

× 原田, 利宜

原田, 利宜

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 形成外科において,顔面形状の再建を目的とした手術では,術後の顔が男性/女性として自然に見える整容性の観点が重要である.しかし,整容性に影響を与える各部位間のボリュームや特徴の関連性に着目した研究はほぼ皆無である.本研究では,視線計測と深層学習により,顔面の部位バランスと整容性の関連を明確化することを目的とした.顔画像の整容性を評価するアンケート調査において実験協力者の視線情報を計測し,分析を行った.また,顔画像を入力として整容性を出力する深層学習モデルを構築し,モデルが獲得した特徴量の視覚化を行った.その結果,顔画像の整容性を評価する上で重要であると考えられる要素を明らかすることができた.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第86回全国大会講演論文集

巻 2024, 号 1, p. 729-730, 発行日 2024-03-01
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 09:02:55.015462
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