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  1. 全国大会
  2. 86回
  3. コンピュータと人間社会

機械学習と潮流シミュレーションによる瀬戸内海での赤潮発生予測手法の提案

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236961
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236961
927eae8e-78f5-483f-8afa-69713e55e576
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z86-6ZJ-05.pdf IPSJ-Z86-6ZJ-05.pdf (386.5 kB)
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2024-03-01
タイトル
タイトル 機械学習と潮流シミュレーションによる瀬戸内海での赤潮発生予測手法の提案
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 コンピュータと人間社会
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
香川高専
著者所属
香川高専
著者所属
香川高専
著者所属
香川高専
著者所属
香川高専
著者名 金地, 琳太郎

× 金地, 琳太郎

金地, 琳太郎

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村上, 幸一

× 村上, 幸一

村上, 幸一

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柳川, 竜一

× 柳川, 竜一

柳川, 竜一

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齋藤, 壮志

× 齋藤, 壮志

齋藤, 壮志

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土井, 大地

× 土井, 大地

土井, 大地

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 瀬戸内海では,ハマチやタイなどの養殖業が盛んである.しかし,赤潮が発生すると多くの魚が死滅し養殖業にとって大きな損失が生じる.そこで本研究では,この問題に対処するために,機械学習と潮流シミュレーションによる赤潮発生予測手法について提案した.入力データとして,過去の気象情報と,備讃瀬戸および播磨灘西部海域の500mメッシュ潮流シミュレーションデータを使用した.また,教師データとして上記海域での赤潮の発生データを用いた.これらデータを時系列データとしてLSTMに学習させ,数日後の赤潮の発生を予測する機械学習モデルについて提案した.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第86回全国大会講演論文集

巻 2024, 号 1, p. 703-704, 発行日 2024-03-01
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 09:03:14.330128
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