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生成AIを用いた疑似症例の生成とその検証
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236917
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236917070f6272-75fb-4669-867b-a65327d94d60
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
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Item type | National Convention(1) | |||||||||
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公開日 | 2024-03-01 | |||||||||
タイトル | ||||||||||
タイトル | 生成AIを用いた疑似症例の生成とその検証 | |||||||||
言語 | ||||||||||
言語 | jpn | |||||||||
キーワード | ||||||||||
主題Scheme | Other | |||||||||
主題 | コンピュータと人間社会 | |||||||||
資源タイプ | ||||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
資源タイプ | conference paper | |||||||||
著者所属 | ||||||||||
玉川大 | ||||||||||
著者所属 | ||||||||||
玉川大 | ||||||||||
著者名 |
新井, 宣次
× 新井, 宣次
× 青野, 修一
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論文抄録 | ||||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||||
内容記述 | はじめに医療の研究やシステム開発において実際の症例は個人のプライバシーを含むため、これを直接使用することは法的および倫理的な問題を引き起こす可能性がある。生成AIを使用して疑似症例を生成することで、容易に患者のプライバシーを保護しつつ、医療の研究やシステム開発を進めることがでる。方法生成AIの1つであるChatGPTのGPTsという機能を用いて架空の患者データを生成することに特化させた生成AIを作成し症例を生成する。その後症例の評価基準を作成し、これに基づいて生成した症例を数名の医療者により評価する。結果医療者からの評価をもとに生成した疑似症例の正確性と実用性について検証する。 | |||||||||
書誌レコードID | ||||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
書誌情報 |
第86回全国大会講演論文集 巻 2024, 号 1, p. 619-620, 発行日 2024-03-01 |
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出版者 | ||||||||||
言語 | ja | |||||||||
出版者 | 情報処理学会 |