ログイン 新規登録
言語:

WEKO3

  • トップ
  • ランキング
To
lat lon distance
To

Field does not validate



インデックスリンク

インデックスツリー

メールアドレスを入力してください。

WEKO

One fine body…

WEKO

One fine body…

アイテム

  1. 全国大会
  2. 86回
  3. コンピュータと人間社会

最大エントロピー法とコンピュータビジョンによる市街地におけるカラスの生息予測方法に関する研究

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236734
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236734
1645c18c-8882-48a1-a0e2-c29079e244ba
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z86-5F-02.pdf IPSJ-Z86-5F-02.pdf (721.0 kB)
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2024-03-01
タイトル
タイトル 最大エントロピー法とコンピュータビジョンによる市街地におけるカラスの生息予測方法に関する研究
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 コンピュータと人間社会
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
会津大
著者所属
会津大
著者名 畠, 圭佑

× 畠, 圭佑

畠, 圭佑

Search repository
五十島, 淑

× 五十島, 淑

五十島, 淑

Search repository
論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本研究は市街地における害鳥であるカラスの生息域や出現予測を、カラスの営巣データを始めとした生態関連データの他、市内のゴミステーション位置などの環境に関するデータから最大エントロピー法によって静的な生息予測を行い、市内のカメラデータの解析によってカラスの出現や動線を動的に解析することでカラスの動的な出現予測に役立てることを目的とする。特に本研究においては、市内におけるカラス出現率の面的な可視化を行なった他、2箇所に設置したカメラデータを解析し、カラスの識別する画像処理手法を開発して動的にカラス検出を行い、より動的で粒度の高いカラスの出現予測方法の開発を試みた。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第86回全国大会講演論文集

巻 2024, 号 1, p. 241-242, 発行日 2024-03-01
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
戻る
0
views
See details
Views

Versions

Ver.1 2025-01-19 09:08:37.797040
Show All versions

Share

Mendeley Twitter Facebook Print Addthis

Cite as

エクスポート

OAI-PMH
  • OAI-PMH JPCOAR
  • OAI-PMH DublinCore
  • OAI-PMH DDI
Other Formats
  • JSON
  • BIBTEX

Confirm


Powered by WEKO3


Powered by WEKO3