@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00236726,
 author = {鈴木, 健二},
 book = {第86回全国大会講演論文集},
 issue = {1},
 month = {Mar},
 note = {大規模言語モデルは、変革をもたらす高性能な技術であるが、その動作が非常に複雑である。そして、誤情報、偏見、サブリミナル操作などの潜在的な課題がある。説明可能なAIは、ブラックボックスモデルを人間が理解できるようにする技術である。2023年12月、欧州AI法案は、基盤モデル、生成AI、汎用目的AIへの規制を取り込んだ。大規模言語モデルについての説明可能なAIは、どのような法的役割を持つのかについて検討する。},
 pages = {225--226},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {大規模言語モデルにおける説明可能なAIの法的役割},
 volume = {2024},
 year = {2024}
}