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アイテム
LightGBMを用いたスマートフォンログからのうつ状態判別モデル
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236684
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/23668486492f7a-e1d0-49b8-9079-ea8b7146dd55
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z86-1ZF-08.pdf (325.4 kB)
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Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2024-03-01 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | LightGBMを用いたスマートフォンログからのうつ状態判別モデル | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | インタフェース | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 名工大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 名工大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 名工大 | ||||||||||||
| 著者名 |
阪口, 航太
× 阪口, 航太
× 佐久間, 拓人
× 加藤, 昇平
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| 論文抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | うつ病は，精神科や心療内科での早期診断と適切な治療が必要であるが，医療機関への抵抗感から多くの罹患者が受診に至っていない．そのためライフログからうつ状態を早期検出し医療機関へ受診勧奨するシステムが研究されている．本研究では，大学生38名のスマートフォンログとPatient Health Questionnaire-9（PHQ-9）の回答が記録されたデータセットのうち， 14日間のデータを解析対象とする．解析対象のスマートフォンログから抽出した117次元の特徴量によりうつ状態の有無を判別する．本稿では，特徴重要度を用いた特徴量選択が可能であるLightGBMを用いたうつ状態判別モデルを構築し，判別性能を検証する． | |||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||
| 書誌情報 |
第86回全国大会講演論文集 巻 2024, 号 1, p. 139-140, 発行日 2024-03-01 |
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| 出版者 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||
