WEKO3
アイテム
BME688センサーを用いた呼気データに基づく個人認証技術の基礎的検討
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236675
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2366757f154b9a-c65c-4fe5-b5fc-56227b847767
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z86-7ZE-05.pdf (511.1 kB)
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Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||
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| 公開日 | 2024-03-01 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | BME688センサーを用いた呼気データに基づく個人認証技術の基礎的検討 | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | インタフェース | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 日本工学院八王子専門学校 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 日本工学院八王子専門学校 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 日本工学院八王子専門学校 | ||||||||||||
| 著者名 |
角田, 恵靖
× 角田, 恵靖
× 小林, 彰人
× 太田, 晶
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| 論文抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | 呼気センシング技術が疾患予測によるヘルスケアや高度なセキュリティを持つ生体認証システムでの応用に向けて注目されている。本研究の目的はBosch BME688センサーを使用した呼気センシングにより、個人識別の検討である。呼気に含まれる揮発性有機化合物（VOC）や水素、一酸化炭素などのガスを検出でき、安価かつ容易に機械学習による分類が可能であるBME688 DevelopmentKitを利用した。3名の被験者から採取した呼気サンプルをBME688によって測定し、ニューラルネットワークによる機械学習モデルを構築し、テストデータによる分類の検証を行った。実験結果より3名の個人を識別できたことから、BME688を用いた呼気センシングに基づく個人認証技術の実現が示唆された。 | |||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||
| 書誌情報 |
第86回全国大会講演論文集 巻 2024, 号 1, p. 121-122, 発行日 2024-03-01 |
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| 出版者 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||
