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  1. 全国大会
  2. 86回
  3. インタフェース

カメラの画像情報のみからペンと机の接触を判定する手法

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236628
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236628
c41aba95-dcd1-4736-8af0-e200543e7b7b
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z86-6ZD-04.pdf IPSJ-Z86-6ZD-04.pdf (1.0 MB)
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2024-03-01
タイトル
タイトル カメラの画像情報のみからペンと机の接触を判定する手法
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 インタフェース
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
筑波大
著者所属
筑波大
著者名 真鍋, 匠

× 真鍋, 匠

真鍋, 匠

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高橋, 伸

× 高橋, 伸

高橋, 伸

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本研究では, カメラの画像情報のみからシャープペンシルやボールペンなどのペンと机の接触を判別する手法を提案する. 単眼カメラの画像からはペン先の3次元位置を正確に算出することが難しい. 本研究の提案手法では, カメラの画像から得られるペン先の軌跡データを利用して機械学習を行い, ペン先と机が接触しているかどうかを判別する. この手法によって, ペン先の軌跡データから机に接触していない部分を除くことで, 実際にペンで書いたような手書き文字を生成することができる.また, 実際に書かれた手書き文字とこの手法を用いて生成した手書き文字を比較し, ペンと机が接触していない区間の判別精度の評価を行った.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第86回全国大会講演論文集

巻 2024, 号 1, p. 25-26, 発行日 2024-03-01
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 09:11:04.854330
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