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アイテム
ランダム化を用いた<i>k<sup>m</sup></i>-匿名化手法
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236593
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236593d19d9ada-9f6a-4ca1-8dbc-e5c9a2e216b0
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z86-4ZD-02.pdf (195.8 kB)
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Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||||||||
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| 公開日 | 2024-03-01 | |||||||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||||||
| タイトル | ランダム化を用いた<i>k<sup>m</sup></i>-匿名化手法 | |||||||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||||||
| 主題 | セキュリティ | |||||||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||
| 神奈川大 | ||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||
| 神奈川大 | ||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||
| 神奈川大 | ||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||
| 群馬大 | ||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||
| NTT社会情報研究所 | ||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||
| NTT社会情報研究所 | ||||||||||||||||||
| 著者名 |
岩城, 早汰
× 岩城, 早汰
× 小林, 雅弥
× 藤岡, 淳
× 千田, 浩司
× 永井, 彰
× 安田, 幹
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| 論文抄録 | ||||||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||||||
| 内容記述 | 人工知能やデータマイニングの研究・開発が進むにつれ，個人情報を含んだビッグデータの需要は高まってきている．しかし，ビッグデータの活用には個人の特定を防ぐために$k$-匿名化のような処理が必要不可欠である．一方でAggarwalらの研究により，高次元データを<i>k</i>-匿名化することが困難であると示された．そこでTerrovitisらより，-匿名性の制約を強めた<i>k<sup>m</sup></i>-匿名性および匿名化手法が提案されたが，彼らの手法では2値行データは扱えなかった．一方，小林らは2値行列データに対する<i>k<sup>m</sup></i>-匿名化手法を提案したが，一部データに対し，匿名性が満たせないという問題点が存在した．本稿では，小林らの手法に確率的処理を導入し，その有用性を検証する． | |||||||||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||||||||
| 書誌情報 |
第86回全国大会講演論文集 巻 2024, 号 1, p. 567-568, 発行日 2024-03-01 |
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| 出版者 | ||||||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||||||
