@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00236580,
 author = {吉田, 葵},
 book = {第86回全国大会講演論文集},
 issue = {1},
 month = {Mar},
 note = {近年、サイバー攻撃は日に日に増加し、2021年度にはサイバー犯罪の検挙件数が過去最高を記録したと報道されている。しかし、セキュリティ人材の量的・質的不足が課題であると言われている。人材不足とはいえ、サイバー攻撃は増加の一途をたどっており、セキュリティ対策の自動化が求められている。通常、多層防御が適用されるが、サイバーインシデントを完全に排除することは難しい。そのため、各組織でセキュリティを管理する人材が必要となる。しかし、増加の一途をたどるサイバー犯罪に対応するための人的リソースには限界があり、自動化が必要である。本研究では、AIを用いたサイバー攻撃検知の自動化システムを開発する。自動化のためのデータを取得するために、サイバー攻撃を観測する手段としてハニーポットを用いる。さらに、取得したデータを分析し、各攻撃の特徴を見つける。},
 pages = {541--542},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {サイバー攻撃の分析と対策の自動化に関する研究},
 volume = {2024},
 year = {2024}
}