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アイテム
HTTP Slowdos攻撃における散布図行列による特徴量選定と精度評価
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236572
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/23657252434e90-8ad5-49c9-a562-6eb99614ff5a
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z86-6ZC-04.pdf (490.9 kB)
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Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2024-03-01 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | HTTP Slowdos攻撃における散布図行列による特徴量選定と精度評価 | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | セキュリティ | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 信州大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 信州大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 国立情報学研究所 学術基盤推進部 | ||||||||||||
| 著者名 |
安西, 郁也
× 安西, 郁也
× 岡崎, 裕之
× 鈴木, 彦文
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| 論文抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | 近年Dos/DDoS攻撃の脅威が増大している。中でもSlowloris DDoS攻撃は低レートで正常なリクエストを送信するため従来の侵入検知システムでは検知できない。そこで本研究では独自の特徴量選定を行い機械学習による解析と評価を行う。まず仮想環境下において攻撃実験を行いデータセットを生成する。次にtcp/httpに関する24の特徴量から散布図行列を作成し、攻撃中の1マスにおいて定常通信と攻撃に分類できると判断した特徴量を選定し無作為に選んだ特徴量とでグループ分けを行う。最終的に全てのグループについて機械学習を行い評価を行った結果、選定したグループが高い精度を達成した。 | |||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||
| 書誌情報 |
第86回全国大会講演論文集 巻 2024, 号 1, p. 523-524, 発行日 2024-03-01 |
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| 出版者 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||
