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  1. 全国大会
  2. 86回
  3. ネットワーク

自然言語処理におけるデータ拡張の強度とモデル性能の関係

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236547
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236547
99e8ad34-020a-4685-8e49-064643c91f43
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z86-7ZC-06.pdf IPSJ-Z86-7ZC-06.pdf (169.9 kB)
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2024-03-01
タイトル
タイトル 自然言語処理におけるデータ拡張の強度とモデル性能の関係
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 ネットワーク
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
京大
著者所属
三重大
著者名 和田, 翔熙

× 和田, 翔熙

和田, 翔熙

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森本, 尚之

× 森本, 尚之

森本, 尚之

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 データ拡張はデータ収集が困難である場合などに、データの数を増やすことでモデルの汎化性能の向上に寄与することが知られている。データ拡張戦略の設計は、「手法の組み合わせ」「拡張操作を実行する確率」「拡張強度」の最適化によって行われる。本研究では、自然言語処理におけるデータ拡張強度の指標として「忠実さ」「多様さ」「自然さ」を利用する手法を提案する。自然言語処理においても、画像処理と同様に「強い拡張」「弱い拡張」を利用することでモデルの性能を向上させられると考えられる。実験により、自然言語処理におけるデータ拡張の強度とモデル性能の関係について評価した。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第86回全国大会講演論文集

巻 2024, 号 1, p. 469-470, 発行日 2024-03-01
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 09:13:00.359853
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