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  1. 全国大会
  2. 86回
  3. ネットワーク

道路毎のタクシー乗車需要予測における空間粒度の分析

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236530
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236530
35b81a31-3eca-49ec-96ac-ae1349567836
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z86-1ZC-06.pdf IPSJ-Z86-1ZC-06.pdf (608.1 kB)
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2024-03-01
タイトル
タイトル 道路毎のタクシー乗車需要予測における空間粒度の分析
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 ネットワーク
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
長崎大
著者所属
長崎大
著者所属
長崎大
著者所属
長崎大
著者名 甲斐, 大雅

× 甲斐, 大雅

甲斐, 大雅

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神山, 剛

× 神山, 剛

神山, 剛

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石黒, 慎

× 石黒, 慎

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山田, 尚志

× 山田, 尚志

山田, 尚志

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 経験の浅いドライバーの乗客獲得を支援するタクシー需要予測サービスは,現在予測範囲が広く道路毎の需要予測が求められている.本研究では,需要予測する際の道路粒度を検討する.OpenStreetMapの道路粒度では,学習に十分な乗車実績がある道路で曜日,時間帯ごとに乗車傾向が確認できた.また,乗車実績が不十分な道路を学習可能なレベルまでデータを増やすために,乗車傾向毎に道路を集約する必要がある.乗車傾向で時系列クラスタリングを行うと街の特性ごとに道路が集約できることを確認した.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第86回全国大会講演論文集

巻 2024, 号 1, p. 435-436, 発行日 2024-03-01
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 09:13:22.427166
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