| Item type |
National Convention(1) |
| 公開日 |
2024-03-01 |
| タイトル |
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タイトル |
Detecting and Analyzing Speaking Intention in Leader-led VR Group Discussions |
| 言語 |
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言語 |
eng |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
ネットワーク |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 |
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資源タイプ |
conference paper |
| 著者所属 |
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九大 |
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九大 |
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九大 |
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九大 |
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九大 |
| 著者所属 |
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九大 |
| 著者名 |
Chenghao, Gu
陳, 家東
張, 佳儀
楊, 添元
Zhankun, Liu
木實, 新一
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
The absence of some forms of non-verbal communication in virtual reality (VR) can make VR-based group discussions difficult even when a leader is assigned to each group to facilitate discussions. In this paper, we discuss if the sensor data from off-the-shelf VR devices can be used to detect and analyze speaking intention in VR-based group discussions by using personalized and generalized models. Our extensive analysis of experimental data reveals some factors that enable effective feedback to the leader. Our results show the benefits of combining sensor features from leaders and low-engagement participants, and the usefulness of HMD sensor features. |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN00349328 |
| 書誌情報 |
第86回全国大会講演論文集
巻 2024,
号 1,
p. 411-412,
発行日 2024-03-01
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| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |