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  1. 全国大会
  2. 86回
  3. ネットワーク

CCNを利用した車車間通信における強化学習によるキャッシュ制御

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236457
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236457
415bf5ec-6ab1-41b4-91db-583a43814a43
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z86-5ZA-04.pdf IPSJ-Z86-5ZA-04.pdf (696.9 kB)
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2024-03-01
タイトル
タイトル CCNを利用した車車間通信における強化学習によるキャッシュ制御
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 ネットワーク
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
電通大
著者所属
電通大
著者名 溝尻, 航希

× 溝尻, 航希

溝尻, 航希

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湯, 素華

× 湯, 素華

湯, 素華

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 近年,走行中の車両が周辺の道路交通状況などを収集する,車車間通信技術が注目されている.コンテンツ指向ネットワーク(CCN)はキャッシュを利用し,車車間通信におけるネットワークの利用を効率化できる.ここで,隣接車両が同じコンテンツをキャッシュするとバッファ利用率が低下するという問題がある.これに対し,キャッシュするか否かを確率によって決めることで,重複したキャッシュを抑えることができる.本研究では,キャッシュ利用のさらなる効率化のために,強化学習を用いてキャッシュ確率を制御する手法を提案する.シミュレーションの結果,提案手法は確率の制御を利用しない方式と比較して約10%ホップ数が減少した.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第86回全国大会講演論文集

巻 2024, 号 1, p. 283-284, 発行日 2024-03-01
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 09:15:08.242605
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