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  1. 全国大会
  2. 86回
  3. ネットワーク

AI統合センシング技術を搭載した一般車両による道路損傷推定の研究

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236446
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236446
977267fd-8f30-485b-a7de-f32b738a14fb
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z86-4ZA-01.pdf IPSJ-Z86-4ZA-01.pdf (409.0 kB)
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2024-03-01
タイトル
タイトル AI統合センシング技術を搭載した一般車両による道路損傷推定の研究
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 ネットワーク
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
電機大
著者名 成毛, 隆晴

× 成毛, 隆晴

成毛, 隆晴

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 日本では、高度経済成長期に建てられた道路が耐用年数を迎え、多くの道路損傷が発生している。しかし、調査員の不足により未発見や修繕の遅延が発生している。そこで本研究では、自動車を利用するユーザのプローブデータを扱ったテレマティクス道路管理システムを展開することで調査員の業務を省略化するとともに、道路利用者の安全を守れると考えた。手法として、車載カメラに人工知能を搭載して道路損傷を推定し、検出したデータをクラウドへ送信する。クラウド上では損傷レベルを詳細に分類可能な高パラメータモデルを用いて再度推定し、結果を地図アプリ上で表示する。この二段階推定により、低コスト通信かつ高精度な道路管理を目指す。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第86回全国大会講演論文集

巻 2024, 号 1, p. 261-262, 発行日 2024-03-01
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 09:15:23.139093
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