| Item type |
National Convention(1) |
| 公開日 |
2024-03-01 |
| タイトル |
|
|
タイトル |
サーモグラフィを用いた暑熱環境における非接触な深部体温推定法の検討 |
| 言語 |
|
|
言語 |
jpn |
| キーワード |
|
|
主題Scheme |
Other |
|
主題 |
ネットワーク |
| 資源タイプ |
|
|
資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 |
|
資源タイプ |
conference paper |
| 著者所属 |
|
|
|
阪大 |
| 著者所属 |
|
|
|
阪大 |
| 著者所属 |
|
|
|
阪大 |
| 著者所属 |
|
|
|
サンワイズ |
| 著者所属 |
|
|
|
サンワイズ |
| 著者所属 |
|
|
|
阪大 |
| 著者所属 |
|
|
|
阪大 |
| 著者所属 |
|
|
|
阪大 |
| 著者所属 |
|
|
|
阪大 |
| 著者名 |
平野, 華織
工藤, 寛樹
内山, 彰
桒野, 聡
千田, 泰史
丸谷, 賢弘
長谷川, 凌佑
横山, 光樹
中田, 研
|
| 論文抄録 |
|
|
内容記述タイプ |
Other |
|
内容記述 |
暑熱環境下での運動時には, 熱中症予防のため深部体温の把握が重要である. 通常の深部体温測定ではプローブや経口カプセル型センサを使用するが,これらは侵襲性を有するため運動時に適さない.運動時を対象に,腕時計型デバイスなどのウェアラブルセンサを用いた深部体温推定手法が提案されているが,デバイスの装着性やコストに課題がある.そこで本研究ではサーモグラフィを用いた非接触な深部体温推定手法を検討する.カメラやサーモグラフィにより心拍数と顔の表面温度を非接触で取得し,機械学習により回帰モデルを構築する.暑熱環境下の走行時データを収集し,個人差や有効な特徴量などの基礎的な検討結果について報告する. |
| 書誌レコードID |
|
|
収録物識別子タイプ |
NCID |
|
収録物識別子 |
AN00349328 |
| 書誌情報 |
第86回全国大会講演論文集
巻 2024,
号 1,
p. 153-154,
発行日 2024-03-01
|
| 出版者 |
|
|
言語 |
ja |
|
出版者 |
情報処理学会 |