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  1. 全国大会
  2. 86回
  3. ネットワーク

3次元構造物を対象としたマルチタスクWi-Fiセンシングに関する基礎検討

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236389
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236389
e5d5a76e-61e5-41c0-b2ba-7aa7a1fbc1c7
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z86-2Y-02.pdf IPSJ-Z86-2Y-02.pdf (899.3 kB)
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2024-03-01
タイトル
タイトル 3次元構造物を対象としたマルチタスクWi-Fiセンシングに関する基礎検討
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 ネットワーク
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
阪大
著者所属
阪大
著者所属
阪大
著者所属
阪大
著者所属
NTT
著者所属
阪大
著者所属
阪大
著者所属
阪大
著者名 池村, 優佑

× 池村, 優佑

池村, 優佑

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生尾, 夏輝

× 生尾, 夏輝

生尾, 夏輝

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松川, 拓真

× 松川, 拓真

松川, 拓真

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加藤, 空知

× 加藤, 空知

加藤, 空知

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村上, 友規

× 村上, 友規

村上, 友規

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藤橋, 卓也

× 藤橋, 卓也

藤橋, 卓也

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猿渡, 俊介

× 猿渡, 俊介

猿渡, 俊介

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渡辺, 尚

× 渡辺, 尚

渡辺, 尚

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本稿ではWi-Fiを用いた3次元構造物のマルチタスクセンシングを提案する。Wi-Fiを用いて取得可能なチャネル状態情報CSIを用いることで、新たな設備投資なしに高精度なセンシングを実現することが可能になる。また、多段階の畳み込みニューラルネットワークを用いて複数の特徴量を逐次的に推定することで、より正確な構造物の状態をセンシングすることが可能になる。5種類の密度、4種類の大きさ、6種類の向きの3次元構造物において、密度、大きさ、向きを1%以下の誤差で推定可能であることを示した。また複数の特徴量を逐次的に推定することで、独立に推定する場合よりも推定精度が優れることを示した。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第86回全国大会講演論文集

巻 2024, 号 1, p. 145-146, 発行日 2024-03-01
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 09:16:46.319352
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