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アイテム
Generic OAMをDeep Learning技術によって実現するための課題と解決方法
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236385
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/23638574f9c22b-750e-48b5-b507-0f2c23f89f2d
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||
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| 公開日 | 2024-03-01 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | Generic OAMをDeep Learning技術によって実現するための課題と解決方法 | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | ネットワーク | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 東京通信大 | ||||||||
| 著者名 |
棚橋, 史穂
× 棚橋, 史穂
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 昨今の通信の世界では、従来専用装置であった通信装置を仮想化やクラウドの技術を利用して実現するNFVが台頭し、呼処理装置やネットワーク制御、トラヒック転送装置がクラウド上で実現されるようになった。一方で、通信装置特有の保守運用は引き続き専用装置時代の方法であり、クラウド技術の恩恵を十分に得られなかった。本紙では、NFVのETSI GR-EVE 019で提唱されているGeneric OAM と、昨今のDeep Learning技術を併せて利用し、クラウドフレンドリーな運用を通信装置でも実現することを検討し、課題と解決方法を検討する。 | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||
| 書誌情報 |
第86回全国大会講演論文集 巻 2024, 号 1, p. 137-138, 発行日 2024-03-01 |
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| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||