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  1. 全国大会
  2. 86回
  3. ネットワーク

Generic OAMをDeep Learning技術によって実現するための課題と解決方法

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236385
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236385
74f9c22b-750e-48b5-b507-0f2c23f89f2d
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z86-1Y-06.pdf IPSJ-Z86-1Y-06.pdf (472.8 kB)
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2024-03-01
タイトル
タイトル Generic OAMをDeep Learning技術によって実現するための課題と解決方法
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 ネットワーク
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
東京通信大
著者名 棚橋, 史穂

× 棚橋, 史穂

棚橋, 史穂

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 昨今の通信の世界では、従来専用装置であった通信装置を仮想化やクラウドの技術を利用して実現するNFVが台頭し、呼処理装置やネットワーク制御、トラヒック転送装置がクラウド上で実現されるようになった。一方で、通信装置特有の保守運用は引き続き専用装置時代の方法であり、クラウド技術の恩恵を十分に得られなかった。本紙では、NFVのETSI GR-EVE 019で提唱されているGeneric OAM と、昨今のDeep Learning技術を併せて利用し、クラウドフレンドリーな運用を通信装置でも実現することを検討し、課題と解決方法を検討する。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第86回全国大会講演論文集

巻 2024, 号 1, p. 137-138, 発行日 2024-03-01
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 09:16:51.866096
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