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  1. 全国大会
  2. 86回
  3. ネットワーク

睡眠時生体情報から日中生産性を推測するTransformerベースモデルの構築

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236361
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236361
a8469d26-4f23-4a30-bddf-b5de785e91c4
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z86-5X-04.pdf IPSJ-Z86-5X-04.pdf (1.3 MB)
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2024-03-01
タイトル
タイトル 睡眠時生体情報から日中生産性を推測するTransformerベースモデルの構築
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 ネットワーク
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
東大
著者所属
東大
著者所属
東大
著者所属
東大
著者所属
ダイキン工業
著者所属
ダイキン工業
著者所属
ダイキン工業
著者所属
東大
著者名 王, 馳景

× 王, 馳景

王, 馳景

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日塔, 諒太

× 日塔, 諒太

日塔, 諒太

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黒木, 琢央

× 黒木, 琢央

黒木, 琢央

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伴, 祐樹

× 伴, 祐樹

伴, 祐樹

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中井, 美希

× 中井, 美希

中井, 美希

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清水, 淳一

× 清水, 淳一

清水, 淳一

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足利, 朋義

× 足利, 朋義

足利, 朋義

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割澤, 伸一

× 割澤, 伸一

割澤, 伸一

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 睡眠の質と日中の生産性には密接な関連があるとされ,先行研究で睡眠の長さや深さと生産性の相関が示されている.しかし,これらの研究は脳波を用いた睡眠の質の推定に依存しており,計測の安定性や解析の複雑さの観点から日常生活への導入コストが高い.そこで本研究では,睡眠中の心拍等の生体情報を用いて日中生産性を推測するTransformerベースモデルを開発した.参加者の睡眠時生体情報と,翌日の生産性データ(反応時間計測や認知タスク成績,主観評価)を収集し,モデルを構築した.その結果,時系列生体データから日中生産性の高低を推定できることを確認し,推定に寄与する特徴量を明らかにした.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第86回全国大会講演論文集

巻 2024, 号 1, p. 87-88, 発行日 2024-03-01
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 09:17:26.492792
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