| Item type |
National Convention(1) |
| 公開日 |
2024-03-01 |
| タイトル |
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タイトル |
睡眠時生体情報から日中生産性を推測するTransformerベースモデルの構築 |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
ネットワーク |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 |
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資源タイプ |
conference paper |
| 著者所属 |
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東大 |
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東大 |
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東大 |
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東大 |
| 著者所属 |
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ダイキン工業 |
| 著者所属 |
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ダイキン工業 |
| 著者所属 |
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ダイキン工業 |
| 著者所属 |
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東大 |
| 著者名 |
王, 馳景
日塔, 諒太
黒木, 琢央
伴, 祐樹
中井, 美希
清水, 淳一
足利, 朋義
割澤, 伸一
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
睡眠の質と日中の生産性には密接な関連があるとされ,先行研究で睡眠の長さや深さと生産性の相関が示されている.しかし,これらの研究は脳波を用いた睡眠の質の推定に依存しており,計測の安定性や解析の複雑さの観点から日常生活への導入コストが高い.そこで本研究では,睡眠中の心拍等の生体情報を用いて日中生産性を推測するTransformerベースモデルを開発した.参加者の睡眠時生体情報と,翌日の生産性データ(反応時間計測や認知タスク成績,主観評価)を収集し,モデルを構築した.その結果,時系列生体データから日中生産性の高低を推定できることを確認し,推定に寄与する特徴量を明らかにした. |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN00349328 |
| 書誌情報 |
第86回全国大会講演論文集
巻 2024,
号 1,
p. 87-88,
発行日 2024-03-01
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| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |