WEKO3
アイテム
イベント情報推薦システムにおけるGPTを活用したユーザの趣味趣向の抽出評価
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236298
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2362988913c75e-d296-4bd4-a97a-e4320d4989e1
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z86-6W-04.pdf (1.4 MB)
|
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
|
| Item type | National Convention(1) | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2024-03-01 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | イベント情報推薦システムにおけるGPTを活用したユーザの趣味趣向の抽出評価 | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| お茶の水女子大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| お茶の水女子大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 日本IBM | ||||||||||||
| 著者名 |
大本, 詩織
× 大本, 詩織
× 小口, 正人
× 榎, 美紀
|
|||||||||||
| 論文抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | 現在、SNS上には、その手軽さから、固定的なメディアに掲載されていないようなローカルイベントや開催中のイベントをはじめ、大小様々な規模のイベントに関する情報が投稿されている。加えて、SNSでは投稿からそのユーザの情報も得ることができる。そこで、SNS上の膨大なイベント情報をサーバ側に収集した上で、ユーザのSNSの投稿や検索履歴などから趣味趣向を推測し、適切なイベントを推薦するシステムを提案する。本研究では、近年飛躍的な進歩を遂げている大規模言語モデルを趣味趣向の推測、イベント推薦、回答精度の向上に活用することで、効率的なシステムの構築を試みる。 | |||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||
| 書誌情報 |
第86回全国大会講演論文集 巻 2024, 号 1, p. 931-932, 発行日 2024-03-01 |
|||||||||||
| 出版者 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||
