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株価変動に影響を与えるニュース記事の見出しや単語の分析
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236291
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/23629192d29525-5402-4355-919d-8c74006cc2af
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
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Item type | National Convention(1) | |||||||||
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公開日 | 2024-03-01 | |||||||||
タイトル | ||||||||||
タイトル | 株価変動に影響を与えるニュース記事の見出しや単語の分析 | |||||||||
言語 | ||||||||||
言語 | jpn | |||||||||
キーワード | ||||||||||
主題Scheme | Other | |||||||||
主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||
資源タイプ | ||||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
資源タイプ | conference paper | |||||||||
著者所属 | ||||||||||
都立産業技術高専 | ||||||||||
著者所属 | ||||||||||
都立産業技術高専 | ||||||||||
著者名 |
大森, 周
× 大森, 周
× 横井, 健
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論文抄録 | ||||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||||
内容記述 | 深層学習を用いて株価変動を予測するというタスクにおいて、予測に影響を与えた要因を分析することは、商業利用をする際に重要となる。したがって本研究ではニュース記事から株価変動を予想するNNにXAI(説明可能なAI)の技術を応用し、どのようなニュース記事や単語が株価変動の予測に影響を与えたのかを分析することを目的とする。具体的にはニュース記事の見出しの極性分析スコアと日経平均株価を入力として翌日のその株価の上下を予測するモデルを構築し、そのモデルに対してLIMEやSHAPといった様々なXAIの技術を適用した結果を比較することで、予測結果に影響を与えている見出しや単語の分析を試みる。 | |||||||||
書誌レコードID | ||||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
書誌情報 |
第86回全国大会講演論文集 巻 2024, 号 1, p. 917-918, 発行日 2024-03-01 |
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出版者 | ||||||||||
言語 | ja | |||||||||
出版者 | 情報処理学会 |