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アイテム
機械学習を用いた英語学習者のためのReading教材の難易度推定
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236288
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/23628897d030f8-d82f-4d76-a861-32e3b2fd7792
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z86-5W-03.pdf (261.6 kB)
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Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||
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| 公開日 | 2024-03-01 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 機械学習を用いた英語学習者のためのReading教材の難易度推定 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 津田塾大 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 津田塾大 | ||||||||||
| 著者名 |
岡本, 真輝
× 岡本, 真輝
× 来住, 伸子
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 英語のReading教材について、外国語学習の運用能力の国際基準であるCFERレベルを推定することを試みている。先行研究では、学習語彙リストの語彙を特徴量としてクラスタリングを試みた。本研究では、Reading教材のデータを増やし、NB, SVMなどの機械学習方法も追加し、さらにBERTなどのLLMを使った文書分類を使ってCEFRレベルの推定を試みた。現在のところ、Simple WikipediaとWikipediaの難易度分類は95%以上の精度で行えているが、英語Reading教材の難易度分類は十分な精度が出ていない。その理由は、CEFRレベルで重要な語彙や文法という考え方がLLMにはあまり反映されていないのではないかと考える。これらを踏まえて今後のCEFRレベルの推定方法について考察する。 | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
| 書誌情報 |
第86回全国大会講演論文集 巻 2024, 号 1, p. 911-912, 発行日 2024-03-01 |
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| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
