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コサイン類似度に基づく分割型と凝集型ハイブリッド文書クラスタリング法
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236287
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236287a9bfa5a6-837a-4676-9d35-75dab73b351a
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z86-5W-02.pdf (551.4 kB)
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Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2024-03-01 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | コサイン類似度に基づく分割型と凝集型ハイブリッド文書クラスタリング法 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 神奈川大 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 神奈川大 | ||||||||||
| 著者名 |
方, 越洋
× 方, 越洋
× 斉藤, 和巳
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 大規模文書データのクラスタリングを課題とし, k-means 法に代表され分割型 (divisive) で文書クラスタを求め, 凝集型階層的 (agglomerative hierarchical) クラスタリングによりデンドログラムを求める手法を提案する。spherical k-means 法の結果に凝集型階 層的クラスタリングを適用するため, コサイン類似度に基づく群平均法, ウォード法, コサイン法のそれぞれを導出する。約30万文書からなるNYTimes文書データを用いた評価実験では，これら3手法により得るデンドログラムを定性評価するとともに, 新たなクラスタは他を併合しにくくなる空間拡散(space extraction)に着目し, 群平均法やウォード法と比較して, 空間拡散性はコサイン法でより顕著になることをデンドログラム直径(diameter)により定量評価する。 | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
| 書誌情報 |
第86回全国大会講演論文集 巻 2024, 号 1, p. 909-910, 発行日 2024-03-01 |
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| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
