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  1. 全国大会
  2. 86回
  3. 人工知能と認知科学

動画データからの暗黙知抽出のための質問文自動生成手法の提案

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236279
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236279
69a4c917-7df3-43e5-958e-3fb1aad54581
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z86-4W-02.pdf IPSJ-Z86-4W-02.pdf (327.3 kB)
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2024-03-01
タイトル
タイトル 動画データからの暗黙知抽出のための質問文自動生成手法の提案
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
香川高専
著者所属
香川高専
著者名 多田, 一真

× 多田, 一真

多田, 一真

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村上, 幸一

× 村上, 幸一

村上, 幸一

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 近年,日本の農業では,少子高齢化の進行により,労働人口の減少が懸念されている.持続可能な農業を実現させるためには,熟練営農者の技術を新規就農者に継承していく必要がある.しかし,熟練営農者から直接指導を受ける機会は少ない.そこで本研究グループでは,これまでレトロスペクティブレポート法による研究を行ってきた.ここでインタビューアーのヒアリングスキルは重要であるが,ヒアリングスキルにはばらつきがあり,またヒアリング自体の負担もあった.そこで本研究では,ヒアリング時に知識抽出に役立つ質問文を動画データの入力により自動生成する手法について提案する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第86回全国大会講演論文集

巻 2024, 号 1, p. 893-894, 発行日 2024-03-01
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 09:19:21.314096
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