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  1. 全国大会
  2. 86回
  3. 人工知能と認知科学

新語を含む単語分割のためのストリーム型能動学習における獲得関数の強化学習

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236270
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236270
071eae5c-3e4c-4748-8b34-7346f1858c8e
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z86-2W-02.pdf IPSJ-Z86-2W-02.pdf (509.5 kB)
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2024-03-01
タイトル
タイトル 新語を含む単語分割のためのストリーム型能動学習における獲得関数の強化学習
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
阪大
著者所属
阪大
著者所属
阪大
著者所属
阪大
著者名 脇, 一晟

× 脇, 一晟

脇, 一晟

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堅田, 俊

× 堅田, 俊

堅田, 俊

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武田, 龍

× 武田, 龍

武田, 龍

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駒谷, 和範

× 駒谷, 和範

駒谷, 和範

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 対話システムが対話中にユーザから確認結果を得ることで,その性能を継続的に向上させられると望ましい.この際,ユーザの印象を考慮すると,その確認回数は最小限に留めたい.本研究では,新語を含む文の単語分割を題材として,この問題をストリーム型能動学習として捉え,より少ない正解データで単語分割器の性能向上を図る.データは逐次的に提示されるため,その正解を得るか否かを決定する獲得関数を,強化学習により得る.獲得関数の入力には単語分割器の確信度などを用い,その分割精度の変化を報酬とする.評価実験では,学習時とは異なるストリームを入力として,得られた獲得関数による分割精度の推移をベースラインと比較する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第86回全国大会講演論文集

巻 2024, 号 1, p. 875-876, 発行日 2024-03-01
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 09:19:32.976455
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