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  1. 全国大会
  2. 86回
  3. 人工知能と認知科学

大規模言語モデルとChain of Thought Promptingを用いた俳句の評価

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236267
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236267
7ff88904-c1c8-4ce3-a9a3-373f2566e2bf
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z86-1W-07.pdf IPSJ-Z86-1W-07.pdf (227.2 kB)
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2024-03-01
タイトル
タイトル 大規模言語モデルとChain of Thought Promptingを用いた俳句の評価
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
北大
著者所属
北大
著者所属
北大
著者所属
北大
著者名 冨澤, 峻己

× 冨澤, 峻己

冨澤, 峻己

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川村, 秀憲

× 川村, 秀憲

川村, 秀憲

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山下, 倫央

× 山下, 倫央

山下, 倫央

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横山, 想一郎

× 横山, 想一郎

横山, 想一郎

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 近年、大規模言語モデルの発展により様々な芸術作品の生成が可能となったが、作品の評価は鑑賞者によって受け取り方が異なるため、課題の1つとして残っている。本研究では、俳句を対象として深層学習による大規模言語モデルとChain of Thought Promptingを用いた俳句の評価機構の構築を行う。季語、切れ字、リズムといった俳句に関する情報を特徴量として大規模言語モデルに入力して、俳句特有の評価項目をどの程度満たすか数値化するタスクを推論形式で行う。得られた評価結果と俳人による評価の比較を行い、提案した評価機構の妥当性を検証する。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第86回全国大会講演論文集

巻 2024, 号 1, p. 869-870, 発行日 2024-03-01
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 09:19:37.037611
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