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進化的計算で訓練されたリザバーコンピューティングによるスケッチ生成
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236254
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2362540fb814c7-7106-4261-85fa-0e0cf507615f
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z86-7V-01.pdf (268.6 kB)
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Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2024-03-01 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | 進化的計算で訓練されたリザバーコンピューティングによるスケッチ生成 | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | eng | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 九大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 九大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 九大 | ||||||||||||
| 著者名 |
大杉, 真聖
× 大杉, 真聖
× Danilo, Vasconcellos Vargas
× Heng, Zhang
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| 論文抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | Although image generation by deep learning has been developing in recent years, it faces two major challenges. The first is the high cost of training, and the second is the duplication of training data.Therefore, in this study, we explored a new approach to image generation that is different from the current mainstream methods. The proposed method is to design sketch generation as a reinforcement learning task and solve it with reservoir computing, which is lightweight in terms of training and computation cost.Although the result was not a perfect sketch generation, it showed new possibilities. | |||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||
| 書誌情報 |
第86回全国大会講演論文集 巻 2024, 号 1, p. 841-842, 発行日 2024-03-01 |
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| 出版者 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||
