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  1. 全国大会
  2. 86回
  3. 人工知能と認知科学

歌詞の自動生成における母音の出現頻度を考慮した検証

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236252
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236252
65186a0a-d3ab-4b1e-a99c-982ec630d4f7
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z86-6V-08.pdf IPSJ-Z86-6V-08.pdf (737.9 kB)
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2024-03-01
タイトル
タイトル 歌詞の自動生成における母音の出現頻度を考慮した検証
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
都立産業技術高専
著者所属
都立産業技術高専
著者名 星, 龍生

× 星, 龍生

星, 龍生

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横井, 健

× 横井, 健

横井, 健

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 作詞の際は文学的要素のみならず、メロディなどの音楽的要素も考慮する必要がある。本研究ではポピュラー音楽における各メロディの母音の出現頻度を考慮した、メロディから歌詞を自動生成するシステムを提案し、生成される歌詞が人間から好まれる楽曲に近づくか否か検証する。システムは、メロディを入力し母音列を出力するルールベースのモデルと、母音列を入力し歌詞を出力する深層学習によるモデルで構成する。ルールベースのモデルでは、母音生成のルールを変更することで母音列を複数生成する。生成された母音列を使って自動生成した歌詞をサイトで音声合成し、どの歌詞による曲が好ましいか被験者らの主観評価で本研究の検証を実施する。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第86回全国大会講演論文集

巻 2024, 号 1, p. 837-838, 発行日 2024-03-01
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 09:19:57.343994
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