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  1. 全国大会
  2. 86回
  3. 人工知能と認知科学

同一楽曲におけるベースの演奏傾向の可視化

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236242
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236242
60f843ad-2d29-44d3-86c5-9b4549260eec
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z86-5V-06.pdf IPSJ-Z86-5V-06.pdf (283.3 kB)
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2024-03-01
タイトル
タイトル 同一楽曲におけるベースの演奏傾向の可視化
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
お茶の水女子大
著者所属
お茶の水女子大
著者名 原, 彩月

× 原, 彩月

原, 彩月

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伊藤, 貴之

× 伊藤, 貴之

伊藤, 貴之

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本研究では可視化を用いることで、ベース奏者による音楽ジャンルごとの演奏傾向の違いを探求する。従来の研究では複数人の同一楽曲のピアノ演奏や歌唱を比較されることが多かったが、ベースではほとんど行われていなかった。提案手法では二段階の可視化によって似た演奏者を求め、そこから何が演奏傾向を決定づけているのかを明らかにすることを試みる。実験参加者は三種類の譜面を楽曲を聴きながらそれぞれ演奏する。その録音データから音価とリズムのずれ、そして強弱の推移について可視化を行って類似度を計算し、似ている奏者が近くに配置されるようにMDSで可視化する。結果ベース奏者の音楽ジャンルごとの演奏傾向の違いが明らかになる。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第86回全国大会講演論文集

巻 2024, 号 1, p. 817-818, 発行日 2024-03-01
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 09:20:12.179028
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