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アイテム
LSTMを用いたリカレントニューラルネットワークによるコード進行と音高・リズムの2段階での自動作曲
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236235
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236235796b1f70-227b-4b2d-9d33-4c474dfa7db5
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z86-4V-07.pdf (301.6 kB)
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Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||
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| 公開日 | 2024-03-01 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | LSTMを用いたリカレントニューラルネットワークによるコード進行と音高・リズムの2段階での自動作曲 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 東京工科大 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 東京工科大 | ||||||||||
| 著者名 |
島, 吟
× 島, 吟
× 長名, 優子
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 本研究では、LSTMを用いたリカレントニューラルネットワークによるコード進行と音高・リズムの2段階での自動作曲を提案する。この手法では、まず既存の曲のコード進行の学習を行ったリカレントニューラルネットワークを用いてコード進行を生成する。次に、生成されたコード進行を考慮し、既存の曲の音高とリズムの学習を行ったリカレントニューラルネットワークを用いてリズムと音高を生成していく。これにより音高・リズムを同時に生成することを可能にする。 | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
| 書誌情報 |
第86回全国大会講演論文集 巻 2024, 号 1, p. 803-804, 発行日 2024-03-01 |
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| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
