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不確実性の較正評価による不変リスク最小化近似手法の比較理解
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236222
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2362227b611a1f-9d54-4ac1-bf0d-22485b508f2e
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z86-2V-03.pdf (349.1 kB)
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Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||
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| 公開日 | 2024-03-01 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | 不確実性の較正評価による不変リスク最小化近似手法の比較理解 | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 東工大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 東工大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| モントリオール大学 / Mila | ||||||||||||
| 著者名 |
吉田, 晃太朗
× 吉田, 晃太朗
× 竹下, 尋紳
× 長沼, 大樹
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| 論文抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | 近年の深層ニューラルネットワークの実応用において、学習データと異なるデータ分布に対する性能低下を扱う分布外汎化が喫緊の課題である。データの分布不変な特徴量を捉えることを目的として不変リスク最小化（IRM）が提案されているが、IRMの厳密解を求めることは困難であるため近似解法として複数の近似手法が提案されている。これら近似手法は推論精度によってのみ評価されており、実際にどの程度不変的な特徴量を獲得できているのか評価されていない。我々は、IRMの定式化が複数のドメインにわたるモデルの不確実性の較正として一般化できることに着目し、不確実性の較正を IRM の近似度合いの指標と捉え、比較評価を行った。 | |||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||
| 書誌情報 |
第86回全国大会講演論文集 巻 2024, 号 1, p. 777-778, 発行日 2024-03-01 |
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| 出版者 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||
