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アイテム
倍音の特徴を用いた音源分離手法における雑音抑制の検討
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236219
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/23621990447502-4118-4a18-9b01-e217455e74bd
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||
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| 公開日 | 2024-03-01 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 倍音の特徴を用いた音源分離手法における雑音抑制の検討 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 日本工大 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 日本工大 | ||||||||||
| 著者名 |
川﨑, 優生奈
× 川﨑, 優生奈
× 田村, 仁
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | ある曲のデータから特定の楽器音や人間の声を分離することを音源分離と呼び、音源分離ではバンドを対象にした研究が多く行われている。そこで、木管アンサンブルに焦点を当てて1つの楽器を分離させることを目的とし、それぞれCycleGANと倍音の特徴を用いたスペクトログラムの画像処理を2手法提案した。スペクトログラムを1列ずつ取り出し微小時間での処理を取り入れたが、音楽データに混ざる雑音が目立ってしまう結果となった。そこで、本研究では音楽データの加工で発生する雑音抑制の手法を提案する。音楽データを画像にするのではなく、バイナリファイルにして情報の劣化を抑えられないか検討し、性能を確かめる。詳細は発表で述べる。 | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
| 書誌情報 |
第86回全国大会講演論文集 巻 2024, 号 1, p. 771-772, 発行日 2024-03-01 |
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| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||