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  1. 全国大会
  2. 86回
  3. 人工知能と認知科学

倍音の特徴を用いた音源分離手法における雑音抑制の検討

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236219
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236219
90447502-4118-4a18-9b01-e217455e74bd
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z86-1V-08.pdf IPSJ-Z86-1V-08.pdf (506.8 kB)
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2024-03-01
タイトル
タイトル 倍音の特徴を用いた音源分離手法における雑音抑制の検討
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
日本工大
著者所属
日本工大
著者名 川﨑, 優生奈

× 川﨑, 優生奈

川﨑, 優生奈

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田村, 仁

× 田村, 仁

田村, 仁

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 ある曲のデータから特定の楽器音や人間の声を分離することを音源分離と呼び、音源分離ではバンドを対象にした研究が多く行われている。そこで、木管アンサンブルに焦点を当てて1つの楽器を分離させることを目的とし、それぞれCycleGANと倍音の特徴を用いたスペクトログラムの画像処理を2手法提案した。スペクトログラムを1列ずつ取り出し微小時間での処理を取り入れたが、音楽データに混ざる雑音が目立ってしまう結果となった。そこで、本研究では音楽データの加工で発生する雑音抑制の手法を提案する。音楽データを画像にするのではなく、バイナリファイルにして情報の劣化を抑えられないか検討し、性能を確かめる。詳細は発表で述べる。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第86回全国大会講演論文集

巻 2024, 号 1, p. 771-772, 発行日 2024-03-01
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 09:20:48.146967
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