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  1. 全国大会
  2. 86回
  3. 人工知能と認知科学

無音動画に着目したドラム演奏の自動採譜

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236216
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236216
73095662-220e-4d41-9da8-7132df1b36ae
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z86-1V-05.pdf IPSJ-Z86-1V-05.pdf (449.7 kB)
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2024-03-01
タイトル
タイトル 無音動画に着目したドラム演奏の自動採譜
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
小松大
著者所属
小松大
著者所属
小松大
著者名 井村, 悠斗

× 井村, 悠斗

井村, 悠斗

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上田, 芳弘

× 上田, 芳弘

上田, 芳弘

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坂本, 一磨

× 坂本, 一磨

坂本, 一磨

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 自動ドラム採譜とは、主にドラム演奏の音響を楽譜等の記号表現に変換する、音楽情報処理における主要なタスクのひとつである。しかし、音響のみを入力とする手法では、ポリフォニックな演奏の採譜や、バックグラウンドノイズが存在する環境下で録音された演奏の採譜が困難となる場合が多い。そこで、本研究では、自動採譜の汎用性向上を目的として、視覚情報のみによる自動ドラム採譜の可能性を検証する。自動的なアノテーションのため、電子ドラムとスマートフォンのカメラによるデータ収集、LTCによる映像データとMIDIデータの同期を実施し、3D ResNetをベースとした深層学習による自動採譜の実装と評価を行った。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第86回全国大会講演論文集

巻 2024, 号 1, p. 765-766, 発行日 2024-03-01
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 09:20:52.303564
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