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自己教師あり音高推定手法PICIEにおけるキャリブレーションの改善
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236214
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236214b345eb63-4d66-49a9-a7e8-dabb051ebf2d
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z86-1V-03.pdf (506.1 kB)
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Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||
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| 公開日 | 2024-03-01 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | 自己教師あり音高推定手法PICIEにおけるキャリブレーションの改善 | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 徳島大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 徳島大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 徳島大 | ||||||||||||
| 著者名 |
石江, 悠眞
× 石江, 悠眞
× 大野, 将樹
× 獅々堀, 正幹
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| 論文抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | SPICE（Self-Supervised Pitch Estimation）は音楽音響信号の音高（基本周波数）を推定する自己教師あり学習手法であり，2つの音楽音響信号の音高差を推定するモデルを訓練することで，間接的に音高を推定する．SPICEのキャリブレーション処理は，周波数が自明な合成音をSPICEの学習済みモデルに入力して得た音高の推定値を説明変数，合成音の周波数を目的変数として線形回帰し，音高の推定値を周波数に変換する．しかし，合成音と実際の音声は調波構造が異なるため，最適なキャリブレーションが実現できない．本研究では，少量の教師データを用いることでキャリブレーションを最適化する．歌唱データ1,000曲に対する実験により，提案法の音高推定精度が向上することを確かめた. | |||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||
| 書誌情報 |
第86回全国大会講演論文集 巻 2024, 号 1, p. 761-762, 発行日 2024-03-01 |
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| 出版者 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||
