| Item type |
National Convention(1) |
| 公開日 |
2024-03-01 |
| タイトル |
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タイトル |
サッカーのプレー種別の分類に関する研究 |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
人工知能と認知科学 |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 |
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資源タイプ |
conference paper |
| 著者所属 |
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関西大 |
| 著者所属 |
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阪産大 |
| 著者所属 |
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関西大 |
| 著者所属 |
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小松大 |
| 著者所属 |
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阪経大 |
| 著者所属 |
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関西大 |
| 著者所属 |
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関西大 |
| 著者所属 |
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関西大 |
| 著者所属 |
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関西大 |
| 著者名 |
國納, 健太
姜, 文渊
山本, 雄平
坂本, 一磨
中村, 健二
鳴尾, 丈司
田中, 成典
松尾, 龍平
青木, 大誠
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
我が国では,大学スポーツ協会(UNIVAS)が創設され,大学スポーツの発展と競技力の向上に力を入れている. その中で,チームの実力向上を図るために,試合映像をプレーの種類ごとに分類し確認しているが,多大な労力が必要である.そのため,既存研究では,サッカーを対象として,各チームの選手の位置関係からセットプレーの種類を抽出することを試みている.しかし,サッカーにおけるプレーの大半はシュート・パス・ドリブルであり,ボールの位置情報を考慮していなかったため,正確性に欠ける.そこで,本研究では,位置情報とチーム情報をLSTMにて学習し,それらを推定する方法を提案する. |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN00349328 |
| 書誌情報 |
第86回全国大会講演論文集
巻 2024,
号 1,
p. 755-756,
発行日 2024-03-01
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| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |