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  1. 全国大会
  2. 86回
  3. 人工知能と認知科学

サッカーのプレー種別の分類に関する研究

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236211
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236211
3e48e1e2-aeb4-44f8-8347-129782cb6309
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z86-7U-07.pdf IPSJ-Z86-7U-07.pdf (336.2 kB)
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2024-03-01
タイトル
タイトル サッカーのプレー種別の分類に関する研究
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
関西大
著者所属
阪産大
著者所属
関西大
著者所属
小松大
著者所属
阪経大
著者所属
関西大
著者所属
関西大
著者所属
関西大
著者所属
関西大
著者名 國納, 健太

× 國納, 健太

國納, 健太

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姜, 文渊

× 姜, 文渊

姜, 文渊

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山本, 雄平

× 山本, 雄平

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坂本, 一磨

× 坂本, 一磨

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中村, 健二

× 中村, 健二

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鳴尾, 丈司

× 鳴尾, 丈司

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田中, 成典

× 田中, 成典

田中, 成典

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松尾, 龍平

× 松尾, 龍平

松尾, 龍平

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青木, 大誠

× 青木, 大誠

青木, 大誠

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 我が国では,大学スポーツ協会(UNIVAS)が創設され,大学スポーツの発展と競技力の向上に力を入れている. その中で,チームの実力向上を図るために,試合映像をプレーの種類ごとに分類し確認しているが,多大な労力が必要である.そのため,既存研究では,サッカーを対象として,各チームの選手の位置関係からセットプレーの種類を抽出することを試みている.しかし,サッカーにおけるプレーの大半はシュート・パス・ドリブルであり,ボールの位置情報を考慮していなかったため,正確性に欠ける.そこで,本研究では,位置情報とチーム情報をLSTMにて学習し,それらを推定する方法を提案する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第86回全国大会講演論文集

巻 2024, 号 1, p. 755-756, 発行日 2024-03-01
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 09:20:58.695100
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