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  1. 全国大会
  2. 86回
  3. 人工知能と認知科学

ディープラーニングによるバスケットボールのテーブルオフィシャルズ支援

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236208
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236208
135e733b-2f25-43be-a023-1a97f13f17ec
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z86-7U-04.pdf IPSJ-Z86-7U-04.pdf (398.8 kB)
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2024-03-01
タイトル
タイトル ディープラーニングによるバスケットボールのテーブルオフィシャルズ支援
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
小松大
著者所属
小松大
著者所属
小松大
著者所属
小松大
著者名 千田, 了

× 千田, 了

千田, 了

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上田, 芳弘

× 上田, 芳弘

上田, 芳弘

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坂本, 一磨

× 坂本, 一磨

坂本, 一磨

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仙田, 朋也

× 仙田, 朋也

仙田, 朋也

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 バスケットボールには、Table Officials(以下、TO)という審判と共に試合を円滑に進行する役割を担う人物が複数人存在する。TOは、試合のスコアキーパーやタイマー、ファール数の記録など、試合において重要な役割を果たしている。しかし、審判に着目した研究はされているが、TOに着目した研究はされていない。そこで、本研究では、スコアラーという役割に着目し、審判がスコアラーに向けて行うジェスチャーをカメラで撮影し、深層学習を用いてファウルの種類と選手の背番号を認識するシステムを開発する。これにより、TOにかける人員の削減や試合中のTOのミスによる中断の削減が可能になると考えられる。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第86回全国大会講演論文集

巻 2024, 号 1, p. 749-750, 発行日 2024-03-01
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 09:21:02.668193
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