ログイン 新規登録
言語:

WEKO3

  • トップ
  • ランキング
To
lat lon distance
To

Field does not validate



インデックスリンク

インデックスツリー

メールアドレスを入力してください。

WEKO

One fine body…

WEKO

One fine body…

アイテム

  1. 全国大会
  2. 86回
  3. 人工知能と認知科学

MR防災訓練システムのための訓練者の動作判定手法

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236204
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236204
34319719-1ab3-4366-87da-080c3195ed77
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z86-6U-09.pdf IPSJ-Z86-6U-09.pdf (403.1 kB)
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2024-03-01
タイトル
タイトル MR防災訓練システムのための訓練者の動作判定手法
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
千葉工大
著者所属
千葉工大
著者所属
千葉工大
著者名 井原, 聡史

× 井原, 聡史

井原, 聡史

Search repository
浅岡, 航平

× 浅岡, 航平

浅岡, 航平

Search repository
今野, 将

× 今野, 将

今野, 将

Search repository
論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 自然災害の発生は予測が難しいため、被災時に備えて知識や避難動作を身につける必要がある。会社や学校で行う避難訓練は被災時をイメージしての訓練のため、緊張感やリアリティに欠けている。これに対し、本研究室ではマルチエージェント型MR防災訓練システム(以下ホムスビ)の研究開発が行われている。現状、訓練者の動作を推定する手法がないため、訓練者の評価を行うことができない。そこで、本研究ではエージェントによる訓練者の動作判定手法を提案とした、訓練者の動作を反映させたホムスビの実現を目指す。MRデバイスとモーションキャプチャデバイスを用いて、訓練者のデータを取得しエージェントによって動作の判定を行う。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第86回全国大会講演論文集

巻 2024, 号 1, p. 741-742, 発行日 2024-03-01
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
戻る
0
views
See details
Views

Versions

Ver.1 2025-01-19 09:21:08.013066
Show All versions

Share

Mendeley Twitter Facebook Print Addthis

Cite as

エクスポート

OAI-PMH
  • OAI-PMH JPCOAR
  • OAI-PMH DublinCore
  • OAI-PMH DDI
Other Formats
  • JSON
  • BIBTEX

Confirm


Powered by WEKO3


Powered by WEKO3