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画風の類似性に着目したイラスト検索における輪郭線情報の利用による精度の向上
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236199
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2361995ff3103e-f524-4350-8904-091f65428405
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
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Item type | National Convention(1) | |||||||||
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公開日 | 2024-03-01 | |||||||||
タイトル | ||||||||||
タイトル | 画風の類似性に着目したイラスト検索における輪郭線情報の利用による精度の向上 | |||||||||
言語 | ||||||||||
言語 | jpn | |||||||||
キーワード | ||||||||||
主題Scheme | Other | |||||||||
主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||
資源タイプ | ||||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
資源タイプ | conference paper | |||||||||
著者所属 | ||||||||||
東京工科大 | ||||||||||
著者所属 | ||||||||||
東京工科大 | ||||||||||
著者名 |
金井, 陸
× 金井, 陸
× 長名, 優子
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論文抄録 | ||||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||||
内容記述 | 本研究では、画風の類似性に着目したイラスト検索において、彩度・明度・色相のヒストグラム・ スタイル行列に加え、輪郭線の特徴を考慮した検索を実現する。画風の類似性に基づいたグループに分類する問題として畳み込みニューラルネットワークを学習し、出力層の手前の全結合層の出力を特徴量として、重みづけも考慮して検索を行う。輪郭線の抽出は、Anime2Sketchを輪郭線抽出が行えるようにファインチューニングすることで実現する。 | |||||||||
書誌レコードID | ||||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
書誌情報 |
第86回全国大会講演論文集 巻 2024, 号 1, p. 731-732, 発行日 2024-03-01 |
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出版者 | ||||||||||
言語 | ja | |||||||||
出版者 | 情報処理学会 |