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アイテム
深層学習を利用した色差予測に基づく Quad Bayer 配列 CFA 画像のデモザイキング
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236194
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2361945bf7b7a6-eeec-4912-bc04-e233b2f221b9
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z86-5U-07.pdf (702.9 kB)
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Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2024-03-01 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | 深層学習を利用した色差予測に基づく Quad Bayer 配列 CFA 画像のデモザイキング | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 埼玉大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 埼玉大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 埼玉大 | ||||||||||||
| 著者名 |
李, 秋煜
× 李, 秋煜
× 入山, 太嗣
× 小室, 孝
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| 論文抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | Quad Bayer 配列は通常の Bayer 配列と比べて，各波長におけるサンプリング間隔が広く，高空間周波数領域の復元おいて補間誤差および視覚的アーティファクトが増加する傾向がある．本研究では，Quad Bayer 配列を持つ CFA 画像に対する画素補間において，深層学習による色差予測に基づくデモザイキング手法を提案する．本手法では，画像の高空間周波数領域における色の変化が，RGB 空間よりも色差空間のほうが滑らかであることに着目し，Quad Bayer 画像の RGB 値を直接予測する代わりに，色差を予測し，予測した色差に基づいてカラー画像を再構成する．実験では，ベースラインモデルおよび既存手法との比較により，提案手法が客観および主観的に優れた精度を達成することを示した． | |||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||
| 書誌情報 |
第86回全国大会講演論文集 巻 2024, 号 1, p. 719-720, 発行日 2024-03-01 |
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| 出版者 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||
