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  1. 全国大会
  2. 86回
  3. 人工知能と認知科学

輝度とイベントに基づく動的シーンにおける反射成分分離

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236191
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236191
2c9e4953-ba5b-4f6c-a2bb-278ea087c746
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z86-5U-04.pdf IPSJ-Z86-5U-04.pdf (502.2 kB)
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2024-03-01
タイトル
タイトル 輝度とイベントに基づく動的シーンにおける反射成分分離
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
九工大
著者所属
九工大
著者所属
九工大
著者所属
九工大
著者名 山本, 祥太郎

× 山本, 祥太郎

山本, 祥太郎

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大森, 涼平

× 大森, 涼平

大森, 涼平

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川原, 僚

× 川原, 僚

川原, 僚

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岡部, 孝弘

× 岡部, 孝弘

岡部, 孝弘

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 画像に含まれる拡散反射成分と鏡面反射成分を分離することは,様々な画像処理の前処理として有用である.鏡面・拡散反射光の偏光状態の違いに基づく成分分離の従来手法では,鏡面・拡散反射光のコントラストが高いことから高ダイナミックレンジ画像が必要になるため,高時間分解能の分離は容易ではない.そこで本稿では,カラーカメラ,イベントベースカメラ,および,高速回転する直線偏光板からなるシステムを用いた,動的シーンにおける分離手法を提案する.特に,偏光板を通して観察される鏡面反射輝度の周期性に基づいて,鏡面反射によるイベントと動きによるイベントを識別する.実画像を用いた実験を行い,提案手法の有効性を示す.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第86回全国大会講演論文集

巻 2024, 号 1, p. 713-714, 発行日 2024-03-01
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 09:21:25.269562
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