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アイテム
蛍光物質検出のための照明スペクトルと領域分割処理の同時学習
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236189
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2361891c2ceea0-16a3-4baf-90b8-23d9d0baa9eb
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z86-5U-02.pdf (1.9 MB)
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Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||||||
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| 公開日 | 2024-03-01 | |||||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||||
| タイトル | 蛍光物質検出のための照明スペクトルと領域分割処理の同時学習 | |||||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 九工大 | ||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 九工大 | ||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 九工大 | ||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 九工大 | ||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 九工大 | ||||||||||||||||
| 著者名 |
熊谷, 涼平
× 熊谷, 涼平
× 上田, 宇起
× 平尾, 寿希
× 川原, 僚
× 岡部, 孝弘
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| 論文抄録 | ||||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||||
| 内容記述 | 蛍光物質の検出は，蛍光イメージングなどに有用である．蛍光物質は特定の波長の入射光を吸収してそれよりも長い波長の光を放出するため，照明スペクトルの設計が蛍光観察の鍵となる．従来手法では，予め設計された照明スペクトルの下で撮影された画像を入力として蛍光物質を検出しているが，検出精度は入力画像にも依存する．そこで本稿では，データ駆動型のアプローチで照明スペクトルと領域分割処理をend-to-endに学習して蛍光物質を検出する手法を提案する．具体的には，畳み込みカーネルを用いて照明スペクトルを表現できることから，CNN の枠組みで同時学習を行う．実画像を用いた実験を行い，提案手法の有効性を示す． | |||||||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||||||
| 書誌情報 |
第86回全国大会講演論文集 巻 2024, 号 1, p. 709-710, 発行日 2024-03-01 |
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| 出版者 | ||||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||||
