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  1. 全国大会
  2. 86回
  3. 人工知能と認知科学

複数の注視領域に基づく色恒常性

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236188
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236188
0b160825-88f9-4e61-942c-16bfeb9574ad
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z86-5U-01.pdf IPSJ-Z86-5U-01.pdf (780.5 kB)
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2024-03-01
タイトル
タイトル 複数の注視領域に基づく色恒常性
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
電機大
著者所属
電機大
著者名 上坊, 瑞希

× 上坊, 瑞希

上坊, 瑞希

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小篠, 裕子

× 小篠, 裕子

小篠, 裕子

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 色恒常性(Color Constancy)とは,照明条件の変化に左右されずに物体の真の色を認識できる色覚特性を指す.従来研究の1つであるFC4は,本タスクに対して初めて,ネットワークが推論時に注視した領域を用いた手法である.しかしながら,FC4では特定のネットワークが注視した領域に依存しており,それ以外に注視すべき領域を考慮していないことが考えられる.本研究では,単独の深層学習モデルの判断根拠に捉われない光源色推定をする手法を提案する.実験により,提案手法の有効性を検証するとともに,初期値やハイパーパラメータといった数値が推論に与える影響を考察する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第86回全国大会講演論文集

巻 2024, 号 1, p. 707-708, 発行日 2024-03-01
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 09:21:29.143732
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