WEKO3
アイテム
Transformerを用いた樹木の健康状態診断手法の検討
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236185
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236185b6676ebe-59f7-4fa6-9c40-e0dae05bfb05
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z86-4U-06.pdf (1.1 MB)
|
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
|
| Item type | National Convention(1) | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2024-03-01 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | Transformerを用いた樹木の健康状態診断手法の検討 | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 工学院大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 工学院大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 工学院大 | ||||||||||||
| 著者名 |
樋口, 凌空
× 樋口, 凌空
× 伊東, 明寛
× 陳, キュウ
|
|||||||||||
| 論文抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | 近年、気候変動に伴う自然災害が増加し、倒木による停電や病気に弱い樹木の倒れが問題となり、これは林業の衰退と山林の荒廃、街路樹の点検不足が原因になっている。このような被害を未然に防ぐために、画像認識技術を用いて樹木の健康状態を手軽に診断できるようにすることを目標とした。本研究では、診断手法の精度向上を主眼として、最新のVision Transformer (ViT)による手法を導入し、従来手法との精度や実行速度などについて比較した。実験結果により、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いた健康状態診断手法よりも高い精度を実現した。 | |||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||
| 書誌情報 |
第86回全国大会講演論文集 巻 2024, 号 1, p. 701-702, 発行日 2024-03-01 |
|||||||||||
| 出版者 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||
