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  1. 全国大会
  2. 86回
  3. 人工知能と認知科学

シーンフローを用いて動的要因を除去する動的環境にも適用可能なVisual SLAM

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236175
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236175
b52b9198-52ea-412a-a815-9b250b2914f1
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z86-2U-03.pdf IPSJ-Z86-2U-03.pdf (1.5 MB)
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2024-03-01
タイトル
タイトル シーンフローを用いて動的要因を除去する動的環境にも適用可能なVisual SLAM
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
東北大
著者所属
東北大
著者名 高畑, 直生

× 高畑, 直生

高畑, 直生

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阿部, 亨

× 阿部, 亨

阿部, 亨

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 Visual SLAMは、カメラから得られた映像(フレーム画像)を比較することで、 自己位置推定と周辺の環境地図作成を同時に行う、自動運転等の制御において必須の技術である。実際の環境で得られる映像には,静的な物体だけではなく、それ自体が移動する人物や物体などが含まれており、それら動的な要因により、自己位置推定と環境地図作成に誤差が生じるという問題がある。本稿では、RGB画像と距離画像からシーンフローを求め、その結果に基づき動的要因を排除することで、動的環境にも適用可能なVisual SLAMを提案する。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第86回全国大会講演論文集

巻 2024, 号 1, p. 677-678, 発行日 2024-03-01
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 09:21:46.292097
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