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  1. 全国大会
  2. 86回
  3. 人工知能と認知科学

Scalable, Detailed and Mask-Free Universal Photometric Stereoを活用した高制度な3次元形状復元とその応用

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236174
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236174
533d7ea8-7429-4b39-a574-676ade89be69
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z86-2U-02.pdf IPSJ-Z86-2U-02.pdf (367.5 kB)
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2024-03-01
タイトル
タイトル Scalable, Detailed and Mask-Free Universal Photometric Stereoを活用した高制度な3次元形状復元とその応用
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
日本工大
著者所属
日本工大
著者名 菊地, 悠李

× 菊地, 悠李

菊地, 悠李

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田村, 仁

× 田村, 仁

田村, 仁

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 従来のフォトメトリックステレオ法では、照明の位置や方向の指定が必要であり、非ランパートな物体には対応できず、ある程度暗い照明環境が必要である。本研究では、この制約を克服するために、照明の位置に依らず、周りの照度に依らず、背景にも依らずにノーマルマップ等を出力できるSDM-UniPS(Scalable, Detailed and Mask-Free Universal Photometric Stereo)を用いる。さらに、SDM-UniPSの特徴を把握し、より多くの場面での3次元形状復元が可能になるように応用と改良を行う。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第86回全国大会講演論文集

巻 2024, 号 1, p. 675-676, 発行日 2024-03-01
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 09:21:50.232695
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