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アイテム
CLIPを用いた細粒度分類食事画像データセットの構築
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236171
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2361712cb3aff1-22a2-4a95-a527-edcdd4c4958a
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z86-1U-07.pdf (201.5 kB)
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Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2024-03-01 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | CLIPを用いた細粒度分類食事画像データセットの構築 | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 東大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 東大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 東大 | ||||||||||||
| 著者名 |
渡部, 光貴
× 渡部, 光貴
× 相澤, 清晴
× 山肩, 洋子
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| 論文抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | 近年、機械学習による食事画像分類の性能は飛躍的に向上している一方、分類の粒度は多くの場合数百クラスに留まっている。食事画像の詳細な分類を実現するには多くのクラスを含むデータセットでの学習が不可欠だが、データの収集や整理の観点から、そのような食事画像データセットの作成は難しい。そこで本研究では、食事管理アプリケーションを通して集められた食事画像データをCLIPを活用して整理・整形する手法を提案し、それを基に1921クラスを有する食事画像データセットを構築した。 | |||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||
| 書誌情報 |
第86回全国大会講演論文集 巻 2024, 号 1, p. 669-670, 発行日 2024-03-01 |
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| 出版者 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||
