| Item type |
National Convention(1) |
| 公開日 |
2024-03-01 |
| タイトル |
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タイトル |
近赤外域ハイパースペクトルカメラを用いた黒色樹脂の識別 |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
人工知能と認知科学 |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 |
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資源タイプ |
conference paper |
| 著者所属 |
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秋田大 |
| 著者所属 |
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秋田大 |
| 著者所属 |
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秋田大 |
| 著者所属 |
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秋田大 |
| 著者所属 |
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DOWAメタルマイン株式会社 |
| 著者所属 |
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DOWAメタルマイン株式会社 |
| 著者名 |
竹内, 智之
白井, 光
景山, 陽一
川村, 茂
小川, 啓太
中川原, 聡
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
近年,日本の使用済み自動車は,年間約 343 万 t 処理されている.使用済み自動車の中で,エンジンなどの部品は取り外され,破砕されたのち,有用金属の回収が行われている.その結果,約 59 万 t が自動車シュレッダーダスト(ASR)として排出されている. ASR の半分以上は樹脂であり,石炭の代替燃料として期待されている.しかしながら,ハロゲン含有樹脂などは,焼却時に有害ガスを発生すること,発熱量が低いことから,代替燃料として事前分離することが望まれている.そこで本研究は,ASRに含まれる樹脂の識別手法の開発を目的とする.本稿では,黒色樹脂を対象として,近赤外域のハイパースペクトルイメージングを用いた識別手法の検討を行った. |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN00349328 |
| 書誌情報 |
第86回全国大会講演論文集
巻 2024,
号 1,
p. 661-662,
発行日 2024-03-01
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| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |