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  1. 全国大会
  2. 86回
  3. 人工知能と認知科学

指示文に基づく高品質脳MR画像生成手法の初期検討

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236155
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236155
b09c3dd8-e373-45e5-a7b6-70cfafa1bb97
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z86-6T-06.pdf IPSJ-Z86-6T-06.pdf (285.1 kB)
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2024-03-01
タイトル
タイトル 指示文に基づく高品質脳MR画像生成手法の初期検討
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
法大
著者所属
法大
著者所属
法大
著者所属
法大
著者名 中津, 颯太

× 中津, 颯太

中津, 颯太

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西牧, 慧

× 西牧, 慧

西牧, 慧

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戸張, 柊也

× 戸張, 柊也

戸張, 柊也

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彌冨, 仁

× 彌冨, 仁

彌冨, 仁

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 MRI等の蓄積された医療画像情報は診断支援などの2次利用が期待され、機械学習技術を用いた様々な技術が開発されているが、良質な学習データの確保は、プライバシーやコストの面において課題を抱えている。生成モデルの一種であるGANは近年医用画像生成に利用されているが、生成できる画像の多様性に制限があった。近年は拡散モデル、特に指示文の内容を反映した生成が可能なStable Diffusionが注目を集めている。本研究では、その拡散モデルに追加学習の枠組みを適用し、応用した新しい脳MR画像の生成技術の開発を行った。そのモデルと生成画像の有効性を、生成画像に対するモデルの尤度を確認し議論した。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第86回全国大会講演論文集

巻 2024, 号 1, p. 635-636, 発行日 2024-03-01
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 09:22:14.404940
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