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アイテム
指示文に基づく高品質脳MR画像生成手法の初期検討
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236155
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236155b09c3dd8-e373-45e5-a7b6-70cfafa1bb97
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||||
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| 公開日 | 2024-03-01 | |||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||
| タイトル | 指示文に基づく高品質脳MR画像生成手法の初期検討 | |||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 法大 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 法大 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 法大 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 法大 | ||||||||||||||
| 著者名 |
中津, 颯太
× 中津, 颯太
× 西牧, 慧
× 戸張, 柊也
× 彌冨, 仁
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| 論文抄録 | ||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||
| 内容記述 | MRI等の蓄積された医療画像情報は診断支援などの2次利用が期待され、機械学習技術を用いた様々な技術が開発されているが、良質な学習データの確保は、プライバシーやコストの面において課題を抱えている。生成モデルの一種であるGANは近年医用画像生成に利用されているが、生成できる画像の多様性に制限があった。近年は拡散モデル、特に指示文の内容を反映した生成が可能なStable Diffusionが注目を集めている。本研究では、その拡散モデルに追加学習の枠組みを適用し、応用した新しい脳MR画像の生成技術の開発を行った。そのモデルと生成画像の有効性を、生成画像に対するモデルの尤度を確認し議論した。 | |||||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||||
| 書誌情報 |
第86回全国大会講演論文集 巻 2024, 号 1, p. 635-636, 発行日 2024-03-01 |
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| 出版者 | ||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||